FAIR: Unterschied zwischen den Versionen
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FAIR Data Maturity Model Working Group. (2020). FAIR Data Maturity Model. Specification and Guidelines (1.0). https://doi.org/10.15497/rda00050 | FAIR Data Maturity Model Working Group. (2020). FAIR Data Maturity Model. Specification and Guidelines (1.0). https://doi.org/10.15497/rda00050 | ||
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Bareither, Christoph; Geis, Katharina; Ullrich, Sarah; Macdonald, Sharon; Brück, Katrin; Winterpacht, Leonie: Digitales Bildkuratieren als Bereicherung des Museumsbesuchs, Tübingen 2023, <ref>http://hdl.handle.net/10900/145017</ref> | |||
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Version vom 19. Oktober 2023, 06:41 Uhr
FAIR - Findable, Accessible, Interoperable, Reusable
"Die "FAIR Data Principles" formulieren Grundsätze, die nachhaltig nachnutzbare Forschungsdaten erfüllen müssen und die Forschungsdateninfrastrukturen dementsprechend im Rahmen der von ihnen angebotenen Services implementieren sollten." [1]
Einführung
Angelina Kraft: Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten, TIB Blog 2017 https://blogs.tib.eu/wp/tib/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/
Checkliste
FAIR Data Maturity Model Working Group. (2020). FAIR Data Maturity Model. Specification and Guidelines (1.0). https://doi.org/10.15497/rda00050
Siehe auch:
CARE | NFDI4Culture | IIIF
Bareither, Christoph; Geis, Katharina; Ullrich, Sarah; Macdonald, Sharon; Brück, Katrin; Winterpacht, Leonie: Digitales Bildkuratieren als Bereicherung des Museumsbesuchs, Tübingen 2023, [2]