FAIR
FAIR - Findable, Accessible, Interoperable, Reusable
"Die "FAIR Data Principles" formulieren Grundsätze, die nachhaltig nachnutzbare Forschungsdaten erfüllen müssen und die Forschungsdateninfrastrukturen dementsprechend im Rahmen der von ihnen angebotenen Services implementieren sollten." [1]
Einführung
Angelina Kraft: Die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten, TIB Blog 2017 https://blogs.tib.eu/wp/tib/2017/09/12/die-fair-data-prinzipien-fuer-forschungsdaten/
Checkliste
FAIR Data Maturity Model Working Group. (2020). FAIR Data Maturity Model. Specification and Guidelines (1.0). https://doi.org/10.15497/rda00050
Metadaten
EOSC Interoperability Framework: https://data.europa.eu/doi/10.2777/620649, auf S. 51-56 ein Feldkatalog für Metadaten (FAIRe Digitale Objekte)
Literatur
Bareither, Christoph; Geis, Katharina; Ullrich, Sarah; Macdonald, Sharon; Brück, Katrin; Winterpacht, Leonie: Digitales Bildkuratieren als Bereicherung des Museumsbesuchs, Tübingen 2023 [2] aus dem DFG-geförderten Forschungsprojekt „Curating Digital Images“
Siehe auch:
CARE | NFDI4Culture | IIIF | AESOH