KONDA

Aus Data-Wiki

KONDA - Kontinuierliches Qualitätsmanagement von dynamischen Forschungsdaten zu Objekten der materiellen Kultur unter Nutzung des LIDO-Standards

Kurz-URL zu dieser Seite: https://uni-marburg.de/Y77Mf

KONDA-Logo, Gestaltung: Anja Köhne, 2020

[1]

KONDA ist ein Projekt zur "systematischen Qualitätssicherung von strukturierten Forschungsdaten zu Objekten der materiellen Kultur"[2] und benutzt Daten im LIDO-Format.

  • KONDA - Continuous Quality Management of Research Data on Cultural Heritage Objects using LIDO (Zenodo)[3]
  • @KondaProjekt (Twitter)

Katalog

Arno Kesper, Markus Matoni, Julia Rössel, Michelle Weidling, & Viola Wenz. (2020). Catalog of Quality Problems in Data, Data Models and Data Transformations. Zenodo. [4]

Der Katalog der Qualitätsprobleme enthält drei Kapitel zu den Themen Datenmodell, Dateninhalte und Datentransformation:

  1. Quality Problems Concerning Data Models
  2. Quality Problems Concerning Data
  3. Quality Problems Concerning Data Transformations

Tools

Das KONDA-Projekt bietet Tools bei Github an: [5]

  1. Reduzierte Workshop-Version: https://hessenbox.uni-marburg.de/getlink/fiJZQy6ovNnAY564WRG1KKWh/DataValueClustering.zip
  2. Erweiterte Version: https://hessenbox.uni-marburg.de/getlink/fiM6FqNxotKA3QWD8vtpyr7Y/DataValueClustering_v2.zip

Siehe auch

Agile Qualitätssicherung von Metadaten zu kulturellen Objekten im Kontext von Datenintegrationsprozessen https://www.uni-marburg.de/de/fb12/arbeitsgruppen/swt/projekte/aqm



  1. Entwicklung eines Logos in Form einer grafischen Wort-Bild-Marke für das BMBF-Projekt KONDA im Auftrag des Deutschen Dokumentationszentrums für Kunstgeschichte – Bildarchiv Foto Marburg der Philipps-Universität Marburg (Bracht, Christian); Köhne, Anja (Gestaltung). https://www.uni-marburg.de/de/fb09/bk/forschung/inneruniversitaere-kooperationen/inneruniversitaere-gestlatungsprojekte
  2. https://www.uni-marburg.de/de/fotomarburg/forschung/laufende/konda
  3. https://zenodo.org/communities/konda-project?page=1&size=20
  4. Alle Versionen: https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.3955499
  5. https://github.com/Project-KONDA