KONDA: Unterschied zwischen den Versionen

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Arno Kesper, Markus Matoni, Julia Rössel, Michelle Weidling, & Viola Wenz. (2020). Catalog of Quality Problems in Data, Data Models and Data Transformations. Zenodo. <ref>Alle Versionen: https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.3955499</ref>
Arno Kesper, Markus Matoni, Julia Rössel, Michelle Weidling, & Viola Wenz. (2020). Catalog of Quality Problems in Data, Data Models and Data Transformations. Zenodo. <ref>Alle Versionen: https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.3955499</ref>
Der Katalog der Qualitätsprobleme enthält drei Kapitel zu den Themen Datenmodell, Dateninhalte und Datentransformation:
# Quality Problems Concerning Data Models
# Quality Problems Concerning Data
# Quality Problems Concerning Data Transformations


=== Tools ===
=== Tools ===
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# Reduzierte Workshop-Version: https://hessenbox.uni-marburg.de/getlink/fiJZQy6ovNnAY564WRG1KKWh/DataValueClustering.zip
# Reduzierte Workshop-Version: https://hessenbox.uni-marburg.de/getlink/fiJZQy6ovNnAY564WRG1KKWh/DataValueClustering.zip
# Erweiterte Version: https://hessenbox.uni-marburg.de/getlink/fiM6FqNxotKA3QWD8vtpyr7Y/DataValueClustering_v2.zip
# Erweiterte Version: https://hessenbox.uni-marburg.de/getlink/fiM6FqNxotKA3QWD8vtpyr7Y/DataValueClustering_v2.zip
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=== Siehe auch ===
 
Agile Qualitätssicherung von Metadaten zu kulturellen Objekten im Kontext von Datenintegrationsprozessen
https://www.uni-marburg.de/de/fb12/arbeitsgruppen/swt/projekte/aqm
 
 
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<references/>
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Aktuelle Version vom 3. April 2024, 08:21 Uhr

KONDA - Kontinuierliches Qualitätsmanagement von dynamischen Forschungsdaten zu Objekten der materiellen Kultur unter Nutzung des LIDO-Standards

Kurz-URL zu dieser Seite: https://uni-marburg.de/Y77Mf

KONDA ist ein Projekt zur "systematischen Qualitätssicherung von strukturierten Forschungsdaten zu Objekten der materiellen Kultur"[1] und benutzt Daten im LIDO-Format.

  • KONDA - Continuous Quality Management of Research Data on Cultural Heritage Objects using LIDO (Zenodo)[2]
  • @KondaProjekt (Twitter)

Katalog

Arno Kesper, Markus Matoni, Julia Rössel, Michelle Weidling, & Viola Wenz. (2020). Catalog of Quality Problems in Data, Data Models and Data Transformations. Zenodo. [3]

Der Katalog der Qualitätsprobleme enthält drei Kapitel zu den Themen Datenmodell, Dateninhalte und Datentransformation:

  1. Quality Problems Concerning Data Models
  2. Quality Problems Concerning Data
  3. Quality Problems Concerning Data Transformations

Tools

Das KONDA-Projekt bietet Tools bei Github an: [4]

  1. Reduzierte Workshop-Version: https://hessenbox.uni-marburg.de/getlink/fiJZQy6ovNnAY564WRG1KKWh/DataValueClustering.zip
  2. Erweiterte Version: https://hessenbox.uni-marburg.de/getlink/fiM6FqNxotKA3QWD8vtpyr7Y/DataValueClustering_v2.zip

Siehe auch

Agile Qualitätssicherung von Metadaten zu kulturellen Objekten im Kontext von Datenintegrationsprozessen https://www.uni-marburg.de/de/fb12/arbeitsgruppen/swt/projekte/aqm